近日，中国人工智能学会网站发布《2022年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告》，授予60项成果为2022年度「吴文俊人工智能科学技术奖」。其中，翼方健数所参与由四川大学牵头的「云平台环境下智能数据治理和隐私安全的关键技术研发及产业化」项目荣获「科技进步三等奖」。

（获奖信息）

#01 吴文俊人工智能科学技术奖

「吴文俊人工智能科学技术奖」是以中国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊先生命名，这是中国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项，代表人工智能领域的最高荣誉象征，奖励在智能科学技术活动中做出突出贡献的单位和个人，以不断推进中国智能科学技术领域创新与发展。具备提名推荐国家科学技术奖资格，被外界誉为「中国智能科学技术最高奖」。

#02 项目介绍

随着数字经济的战略性发展，大数据智能云平台已逐渐成为各行业存储、处理、分析海量数据的标准平台。数据作为人工智能发展的重要支撑，在云平台环境下，如何实现智能数据治理、保障数据价值与隐私安全，是云平台建设的首要目标，更是当前国家数字经济发展的重要基石。

尽管当前国内外已开展了不少云平台下智能数据治理和隐私安全的研究，但依然存在几个难题：

1）数据层面——云平台数据存在多源异构、标准化困难、有效变量筛选准确率低、数据治理效果不佳等问题；

2）AI层面——由于行业知识本体发现手段匮乏，导致行业知识本体复用率低，知识图谱难以同时保证质量和效率；

3）隐私安全保护和应用协作方面——由于关键领域中隐私计算的计算效率不高，并且缺乏遵循隐私计算理念的全栈技术和生态系统，导致行业云平台数据的应用和安全无法同时兼顾，效率和风险难以平衡。

因此，该项目重点开展了云平台环境下的多源异构高维数据标准化及有效变量筛选、行业知识智能获取以及数据隐私安全计算等工作。

而针对上述云平台环境下数据应用和安全无法兼顾，效率和风险难以平衡的问题，翼方健数在该项目中研发了「基于隐私计算的全栈式隐私安全协作平台」，为行业云平台提供了一套完整的数据保护和计算体系，最大程度地方便了各行业数据共享需求下的数据获取、使用和项目协作，加快了基于隐私安全计算的行业云平台研发速度。

（多种前沿隐私安全计算技术）

项目融合多方安全计算、同态加密、联邦学习、沙箱计算、差分隐私等多种前沿的隐私安全计算技术，保障数据在融合应用和价值释放过程中的“可用不可见”，为数据的安全合规流通提供了必要的技术支撑；构建了从数据采集、数据治理、到数据分析和应用的数据全栈技术应用架构，打通了数据资产从产生到价值体现的全流程，并解决了平台研发周期长的问题。

#03 技术实力

翼方健数核心技术「隐私安全计算」是能够在特定的信任假设下，在保护数据所隐含的隐私和机密，避免数据资产的流失、转移和失控的前提下，实现和分享数据价值的技术、产品和方法。在实际场景中，翼方健数不仅仅只解决数据计算和流通过程中的隐私安全保护问题。此外，还通过将隐私安全计算和不同的技术结合，构建了包含隐私安全计算在内的全栈技术矩阵，为数据提供全生命周期管理，为应用服务提供完整技术解法。

翼方健数利用以上隐私安全计算理念和全栈式技术自主研发了隐私安全计算平台——翼数坊XDP。已通过了由中国信息通信研究院发布的「多方安全计算」、「联邦学习」、「可信任执行环境」 等基础能力评测和性能专项评测。在国际知名研究与咨询机构Gartner发布的《中国AI软件市场指南》中，翼方健数作为“代表性厂商”入选其中，在《预测2022年：人工智能核心技术》报告中列入“ 联邦机器学习供应商 ”，在《2022中国网络安全技术成熟度曲线》中被列为“多方安全计算代表供应商”。技术实践及安全性能获得多方权威肯定。

本次有幸与四川大学、马上消费金融股份有限公司、安世亚太科技股份有限公司、重庆文理学院、甘肃农业大学、北京东方瑞云科技有限公司等伙伴共同合作并荣获中国人工智能领域的最高荣誉，是翼方健数持续技术赋能应用创新发展的的宝贵动力。未来，我们也将发挥技术优势、持续加强实践，期待与各方有志之士共建生态，助推行业数据价值释放，实现AI创新发展。