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翼方健数首席信息官黄泱博士:推动数据流通,做深做精以数据驱动的保险两核

2022-08-30

近日,INSight保险科技峰会于北京圆满召开,中华联合财险、泰康在线、众安保险、前海再保险、信泰保险、京东安联保险、国联人寿等众多知名保险企业齐聚现场,共同探讨保险科技数字化变革与发展。


翼方健数首席信息官黄泱博士受邀出席峰会,并发表有关人工智能与隐私安全计算共同驱动的保险科技数字化主题演讲,与参会的保险行业菁英共同探讨,人工智能技术和隐私安全计算技术在数据的收集和电子化,数据的标准化和结构化,数据监管、数据的价值释放等方面所发挥的重要作用。


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(上图为首席信息官黄泱博士演讲照片)


黄泱博士认为健康险数字化转型的关键在于数据,当前健康险行业面临如下挑战:

  • 数据流通:医学数据包含患者隐私信息,在逐渐完善健全的数据法规下,数据价值的流通存在阻碍;

  • 数据复杂:健康险数据复杂,包含患者的个人基本信息、健康诊疗信息、报销结算信息等;数据种类多且质量参差不齐,所涉业务面广,业务效率改进存在技术上的困难;

  • 数据专业:医学数据专业性极高,逐年增长的健康险核保、理赔案件数据与市场稀缺的医学人才形成鲜明矛盾;

  • 数据价值:部分原始数据为非结构化数据,在使用过程中内涵价值无法获得体现,大量高价值数据无法将价值释放。


在面对应该如何实现数据安全高效流通、如何处理复杂且专精的数据和帮助数据价值快速有效输出等挑战,黄泱提出通过结合隐私安全计算与人工智能的解决方案:通过隐私安全计算确保数据的安全保障和合规性,通过人工智能为实现智能核保、风控建模、风险评级,辅助判断是否承保等业务赋能。


何为隐私安全计算?隐私安全计算作为打破数据隐私安全与共享矛盾的技术解,实现“原始数据不出域,数据可用不可见”,满足不同数据角色的信任假设,极大地促进数据的接入和数据价值的创造,持续为多行业的数据资产提供安全计算和应用开放赋能。


在保险行业还需要借助人工智能的力量实现业务场景闭环。黄泱介绍到,翼方健数通过光学字符(OCR)、质量判断、图片质量增强等手段提升保险公司所获得数据的可用性;通过自然语言处理(NLP)与知识图谱技术,将多源异构的数据标准化,转换为统一数据存储模型,将相同信息使用相同字符进行表达,提升后续构建自动化流程、降低人力成本以及加速业务流程的可行性;针对核保侧,翼方健数通过隐私安全计算技术,可打通投保人健康数据记录与保险公司间的数据壁垒,以数据“可用不可见”的方式在数据源端导入商保公司风控模型,对原始数据进行计算,输出投保客户健康风险评估结果;而在理赔侧,翼方健数通过人工智能与隐私安全计算技术,将不可用且不易被自动化处理的病史数据精细化解析,排查健康欺诈风险,如直接进行数据真实性校验,识别病史数据信息造假;费用信息编号、医院信息、日期对照,确认赔付依据真实性。


翼方健数依靠多年来在大数据领域的技术积累以及丰富的“数据驱动”的跨行业落地经验,积极引入国际领先的健康险两核理念与配套的尖端人工智能技术,再与国内本土健康险实际场景进行深度创新融合,目前已形成一套完整健康险智能两核解决方案。黄泱所率领的团队在过去数年里先后与泰康养老、太平金运、中再人寿等国内多家知名保险机构形成长期深度合作;健康险智能两核解决方案已多次成功落地于业界真实业务场景,核心产品平台已成功处理数千万影像件文件,为客户带来巨大效益。


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(上图为圆桌会晤现场照片)


在峰会的圆桌会晤中,黄泱与泰康养老保险RPA项目负责人曾琳琳、泰康人寿保险数据智能部助理总经理杨威、中国再保险(集团)信息技术中心规划部副总经理张箫箫,就数字时代背景下,保险业数字化、智能化的变革与发展等议题进行深入的交流与讨论。黄泱表示,翼方健数作为领先的隐私安全计算与人工智能企业,在国内医疗行业与健康险行业已形成丰富的成功案例,今后将继续积极投身参与到商业健康险数字化智能化变革中,与业界同仁一起,构建新一代商业健康险数据计算网络,实现保险业新业态与新模式的转变。

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